El modelo de regresión lineal múltiple se puede escribir de la siguiente manera:
| Consumo de Gasolina (Y) | Peso (X1) | Potencia (X2) | (Y - Ȳ) | (X1 - X̄1) | (X2 - X̄2) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 10 | 1.500 | 100 | -3,75 | -375 | -37,5 | | 12 | 1.800 | 120 | -1,75 | -75 | -17,5 | | 15 | 2.000 | 150 | 1,25 | 125 | 12,5 | | 18 | 2.200 | 180 | 4,25 | 325 | 42,5 |
Y = 20.000 + 3(38) + 5(8) = 20.000 + 114 + 40 = 62.000
a) Primero, calculamos las medias de las variables: regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano
¡Claro! A continuación, te proporciono un texto sólido sobre regresión lineal múltiple con ejercicios resueltos a mano:
Se desea predecir el consumo de gasolina de un vehículo en función de su peso y potencia. Se tienen los siguientes datos:
Y = 5,21 + 0,0042X1 + 0,0628X2
Ȳ = 13,75 X̄1 = 1.875 X̄2 = 137,5
El modelo de regresión lineal múltiple es:
Y = 5,21 + 0,0042(1.900) + 0,0628(140) = 5,21 + 7,98 + 8,79 = 21,98 El modelo de regresión lineal múltiple se puede
A continuación, calculamos las sumas de productos:
Ȳ = 65.000 X̄1 = 37,5 X̄2 = 8,5
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε b) Predecir el salario de un empleado de
a) Estimar los coeficientes de regresión parciales (β1 y β2) y el intercepto (β0) utilizando el método de mínimos cuadrados. b) Predecir el salario de un empleado de 38 años con 8 años de experiencia laboral.
Espero que estos ejercicios resueltos a mano te hayan sido de ayuda. ¡Si tienes alguna pregunta o necesitas más ayuda, no dudes en preguntar!